Определения и условные обозначения
Дадим определения основным статистическим понятиям, играющим главную роль в определении объема выборки.36
Параметр – это описание определенной характеристики изучаемой совокупности. Параметр указывает на истинное значение, которое было бы получено, если бы проводилась перепись, а не выборка. Статистика – описание характеристик выборки. Статистика выборки используется для оценки параметров генеральной совокупности. Степень точности – это максимально допустимое различие между статистикой выборки и параметром генеральной совокупности. Доверительный интервал – это диапазон, в который попадает истинное значение параметра совокупности при данном уровне достоверности. Уровень достоверности – это вероятность того, что параметр совокупности попадет в доверительный интервал. В табл. 12.1 приводятся условные обозначения переменных, которые использованы дальше.
Т а б л и ц а 12.1
Условные обозначения для переменных генеральной совокупности
и выборки
Переменная Совокупность Выборка
Среднее ? Хср
Доля ? р
Дисперсия ?2 s2
Среднеквадратичное (стандартное) отклонение ? s
Объем N n
Стандартная ошибка среднего ?ср Sср
Стандартная ошибка доли ?р Sр
Нормированная величина (z) (X – ?) / ? (X – Xср) / S
Коэффициент вариации (С) ? / ? S / Хср
Похожие рефераты:
